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基于神经网络的机器翻译质量评析及对翻译教学的影响
《外语电化教学》2018年第2期51-56,共6页秦颖 
国家社科基金项目(项目编号:17BYY047)的阶段性研究成果.
基于神经网络的机器翻译近年来发展迅速,引发了语言学和翻译专业师生的极大关注,他们迫切希望知道:机器翻译,尤其是神经网络机器翻译,到底能达到怎样的翻译水平?机器翻译的优势和劣势是什么?未来机器翻译能够发展到什么程度?能否替...
关键词:机器翻译 神经网络机器翻译 深度学习 翻译教学 
基于Tensorflow的电力系统施工人员着装智能识别技术研究
《现代信息科技》2018年第9期73-76,共4页李文辉 
广东电网有限责任公司科技项目资助(项目编号:GDKJXM20162331)
随着社会的飞速发展和经济水平的日益提高,人们对电力资源的使用需求量也在逐步增加。电力工程施工安全与电力系统的正常稳定运行有直接关系,提高电力施工的安全水平和管理效率一直都是电力领域研究和探索的热门话题。电力施工安全涉及...
关键词:电力施工安全 着装识别 深度学习 卷积神经网络 
基于深度学习的推荐系统研究综述被引量:5
《计算机学报》2018年第7期1619-1647,共29页黄立威 江碧涛 吕守业 刘艳博 李德毅 
本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展计划项目基金(2014CB340404)、国家自然科学基金重大研究计划(91638301)、国家自然科学基金(61272111,61273216,6160011950)资助.
深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐...
关键词:推荐系统 深度学习 协同过滤 个性化服务 数据挖掘 多源异构数据 
深度体验:指向初中数学深度学习的有效策略探究
《数学教学通讯》2018年第26期22-24,共3页孙雅琴 
新版初中数学课程标准中提出的“基本活动经验”需要学生的深度体验和深度感悟,而在初中数学教学中合理设置体验项目,给予学生深度体验,是达到学生深度学习的有效策略.
关键词:深度学习 深度体验 策略 
基于深度学习卷积神经网络的地震数据随机噪声去除
《石油物探》2018年第6期862-869,877共9页韩卫雪 周亚同 池越 
国家自然科学基金(51475136)、河北省引进留学人员资助项目(CL201707)和河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2018012)共同资助。
为了有效去除地震数据随机噪声,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的地震数据随机噪声去除算法。算法的关键在于构建一个适用于地震数据去噪的CNN,包含输入层、卷积层、激活层、输出层等。该CNN以含噪地震数据作为输入层,由多个卷积层提...
关键词:卷积神经网络 深度学习 地震数据 随机噪声 去噪 
改进的深度卷积网络及在碎纸片拼接中的应用被引量:10
《计算机工程与应用》2014年第9期176-181,270共7页段宝彬 韩立新 
江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目;合肥学院应用数学重点(建设)学科基金资助。
近年来,深度卷积网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域广泛使用,取得了很好的效果。为解决全部样本均为无标签数据的分类问题,对深度卷积神经网络进行了改进,采用卷积自动编码器学习输入样本的特征,用k-均值聚类器代替深...
关键词:卷积神经网络 K-均值聚类 碎纸片拼接 卷积自动编码器 深度学习 
基于深度学习的电子病历中实体关系抽取被引量:4
《智能计算机与应用》2014年第3期35-38,41共5页吴嘉伟 关毅 吕新波 
电子病历中包含着医疗领域的丰富知识,对于医疗健康信息服务有着重要的意义.其中的概念实体之间的关系是医疗知识的重要组成部分,对于获取医疗领域中疾病、治疗、检查之间关系有着重要的意义.针对于电子病历中文本结构稀疏的特点,原有...
关键词:电子病历 实体关系抽取 特征选择 深度学习 
大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别被引量:12
《通信学报》2014年第9期184-189,共6页杨钊 陶大鹏 张树业 金连文 
国家自然科学基金资助项目(61075021);国家科技支撑计划基金资助项目(2013BAH65F01-2013BAH65F04);广东省科技计划基金资助项目(2012A010701001)
针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识...
关键词:大数据 深度神经网 深度学习 相似手写汉字识别 
基于深度特征表达与学习的视觉跟踪算法研究被引量:17
《电子与信息学报》2015年第9期2033-2039,共7页李寰宇 毕笃彦 杨源 查宇飞 覃兵 张立朝 
国家自然科学基金(61202339,61472443); 航空科学基金(20131996013)资助课题
该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,将深度学习引入视觉跟踪领域,提出一种基于多层卷积滤波特征的目标跟踪算法。该算法利用分层学习得到的主成分分析(PCA)特征向量,对原始图像进行多层卷积滤波,从而提取出图像更深层次的...
关键词:视觉跟踪 深度学习 主成分分析 卷积神经网络 粒子滤波 
促进学生深度学习的作业设计被引量:1
《中学化学教学参考》2015年第9期9-12,共4页张发新 
在分析当前化学作业设计存在问题的基础上,提出促进学生深度学习的作业设计的三个核心要素:理解、领悟、热爱。同时阐述了基于深度学习的作业设计策略:注重作业设计的系统性,促进学生对化学知识的深层次理解与建构;注重作业设计的...
关键词:深度学习 作业设计 
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