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检索条件:"关键词=杂草识别 "
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基于多分类器DS证据理论融合的杂草识别
《电脑编程技巧与维护》2018年第2期145-146,153共3页李英 
针对杂草识别,提出一种基于Dempster和Shagfer(DS)证据理论的多分类器融合方法,通过集成不同的分类器如BP神经网络、K近邻分类器和支持向量机等进行多分类器融合。该方法利用各个分类器的识别结果构造DS概率分配函数,再输出最终融合...
关键词:杂草识别 D-S证据理论 多分类器融合 多特征融合 
利用融合高度与单目图像特征的支持向量机模型识别杂草被引量:9
《农业工程学报》2016年第15期165-174,共10页王璨 李志伟 
山西省科技攻关项目:山西优势草种驯化培育及产业化开发-作物识别机械化除草关键技术研究(20140311013-5)
除草是保证农作物高产的必要工作。针对机械化除草和智能喷药中存在的杂草识别问题,以2~5叶苗期玉米及杂草为研究对象,进行了融合高度特征与单目图像特征的杂草识别方法研究。首先从单目图像中提取16个形态特征和2个纹理特征;然后基于...
关键词:双目视觉 支持向量机 特征提取 杂草识别 双目图像 特征融合 
人工智能在设施农业领域的应用被引量:5
《农业工程技术》2016年第31期44-47,共4页韩宇 
2016年是"十三五"的开局之年,也是全面建成小康社会决胜阶段的开局之年,设施农业产业将面临更多的机遇和挑战。在以往的研究中,针对物联网对设施农业影响的研究比较多,本文将以人工智能在设施农业领域应用为视角,分析人工智能对设施...
关键词:物联网 农业生产管理 机器人系统 手爪 神经网络 遗传算法 计算机视觉系统 农业专家系统 表面缺陷 杂草识别 
基于纹理特征与改进SVM算法的玉米田间杂草识别被引量:5
《湖北农业科学》2014年第13期3163-3166,3169共5页王宏艳 吕继兴 
河北省2012年科技计划项目(12227403);河北省保定市科学技术研究与发展指导计划项目(13ZN009)
以玉米田间杂草图像为研究对象,对采集的杂草叶片图像进行预处理,对图像的多个纹理特征进行筛选,以支持向量机进行分类.针对传统分类器的不足,以组合核函数对其性能进行优化.仿真结果表明,构建优化的组合核函数能使分类器性能得到显著提...
关键词:玉米 杂草识别 纹理特征 组合核函数 
基于支持向量机的玉米田间杂草识别方法被引量:14
《农业机械学报》2009年第1期 162-166,共5页吴兰兰 刘剑英 文友先 邓晓炎 
华中农业大学科技创新基金(52207-07002)
提出了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)技术的玉米和杂草识别方法。首先根据玉米与杂草、土壤彩色图像的特征提出一类图像灰度化方法,并通过对灰度图像的除噪处理有效地分离目标对象。然后从处理好的图像中提取出目标对象的形状特...
关键词:玉米 杂草识别 支持向量机 预处理 核函数 
基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究被引量:6
《传感器与微系统》2009年第2期 56-59,65,共5页谈蓉蓉 朱伟兴 
江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金资助项目(BZ200709).
利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。选取颜色空间OHTA中I'2分量作为特征量;利用基于遗传算法的自动阈值选取方法对特征分量巧进行阈值分割初步分离杂草与小麦;通过颜色聚类和形态...
关键词:杂草识别 OHTA颜色空间 遗传算法 聚类 形态滤波 
基于多特征融合的田间杂草分类识别被引量:3
《农业机械学报》2014年第3期275-281,共7页赵鹏 韦兴竹 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL12DB06)
提出了一种基于模糊BP综合神经网络的田间杂草分类识别方法。对分类特征进行模糊化处理,充分考虑了杂草的分类特征本身存在的不确定性。使用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性。并基于特征级数据...
关键词:杂草识别 机器视觉数据融合 BP神经网络 光谱分析 
利用位置特征法分离作物和行间杂草的研究
《农机化研究》2009年第3期 43-45,共3页田淑梅 王艳涛 张长利 
黑龙江科技学院校级科研基金项目(06-113)
以化学防除适期豆田杂草为研究对象,根据条播作物豆田作物行的间距相对固定的位置特征,利用像素直方图法确定作物行的中心行宽并识别行间杂草。通过对几种填充作物行区域的算法进行了大量的研究,得出使用改进的扫描线填充算法分割杂草...
关键词:杂草识别 位置特征 直方图法 作物 
基于株心颜色的玉米田间杂草识别方法被引量:4
《农业工程学报》2009年第S2期161-164,共4页毛文华 王辉 赵博 张银桥 周鹏 张小超 
国家自然科学基金(30771263)
根据3~5叶苗期玉米植株的生长特征及其株心所具有的颜色特征,提出了一种利用玉米植株的株心颜色特征识别玉米田间杂草的方法。玉米植株叶片的颜色是深绿色,而株心区域的颜色是浅绿色,该特征可由反映颜色深浅程度的饱和度指标表达。玉...
关键词:图像处理 机器视觉 作物 杂草识别 颜色特征 株心 
基于成像光谱技术的作物杂草识别研究被引量:13
《光谱学与光谱分析》2010年第7期 1830-1833,共4页刘波 方俊永 刘学 张立福 张兵 童庆禧 
中国科学院重大科研装备研制项目,遥感科学国家重点实验室自由探索项目和国家科技支撑计划项目(2007BAH15801)资助
杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提。利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380~760 nm波长区间的高光谱数据,通过对数据归一化消除光照条件的影响之后,运用逐步...
关键词:成像光谱 光谱分析 杂草识别 作物 
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