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检索条件:"关键词=数据挖掘 "
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基于粗糙集的数据挖掘算法在MES系统的研究与应用
《湖南工程学院学报:自然科学版》2013年第3期41-43,共3页唐北平 鲁建国 
湖南省教育厅科研资助项目(12C0628)
介绍了数据挖掘和MES系统的基本概念,从关联规划的支持度和置信度出发,以Apriori算法为基础,将粗糙集理论引入到算法中去,设计出相应的流程图,有助于企业决策支持系统中的生产数据统计分析.
关键词:数据挖掘 MES 粗糙集 
解析“图解财经”——大数据时代财经报道的“可视化”浪潮被引量:1
《青年记者》2013年第18期54-55,共2页蔡宇丹 
数据挖掘.展现出乎意料的事实和真相 “啤酒与尿布”,这个关于沃尔玛超市的经典“数据挖掘”故事被讲了多次。数据挖掘的真正魅力在于挖出一些出乎意料的结果——就像“跟尿布一起搭配购买最多的商品竟然是啤酒”。沃尔玛随后将啤酒...
关键词:财经报道 可视化 沃尔玛超市 图解 解析 数据挖掘 捆绑销售 尿布 
电信业智慧型BI研究与实践被引量:1
《电视技术》2013年第22期4-6,13共4页赵贝尔 
移动互联网时代,电信运营商面对同行业企业和互联网企业的双重竞争压力,在传统型BI(经营分析系统)的基础上开始探索更有力的竞争武器——智慧型BI.介绍电信行业BI的发展历程,阐述智慧型BI系统与经营分析系统的区别以及智慧型BI的应用...
关键词:数据 智慧型BI 价值生产 数据挖掘 数据开放 
数据挖掘技术在建立颅脑损伤患者预后预测模型中的应用被引量:1
《临床外科杂志》2013年第9期694-696,共3页毛华 陈涛 刘强 王代旭 郑波 陶亮 
目的 探讨决策树与神经网络模型在预测颅脑损伤患者预后中的应用.方法 通过对重型颅脑损伤患者入院情况的分析并结合预后随访结果,采用C5.0决策树与BP神经网络方法分别建立预测模型.结果 两种预测模型的预测准确度分别为75.39%和82.20...
关键词:数据挖掘 预测 颅脑损伤 
基于数据挖掘的高校自动化办公系统建设被引量:1
《电子设计工程》2013年第24期49-53,共5页王加年 
办公自动化系统建设是改善高校教学、科研、管理与服务环境的现实需要,同时也是提高高校工作整体管理水平的重要途径.本文基于数据挖掘对高校自动化办公系统进行研究,明确高校自动化办公系统的功能需求情况,在需求分析的基础上,从6个方...
关键词:数据挖掘 信息化系统 数据 办公自动化 
数据:从概念化走向价值化被引量:1
《中国金融电脑》2014年第3期19-20,共2页李克 
数据时代开始了!作为大数据概念的技术基础,流媒体、物联网、社交网络、内存计算、分布式计算、海量数据存储、结构化/非结构化数据挖掘分析、数据可视化等并非最近一两年才出现的新概念、新名词,但是将这些成熟的概念以全新的商...
关键词:价值化 概念化 分布式计算 海量数据存储 非结构化 数据可视化 数据概念 数据挖掘 
数据与云存储被引量:1
《知识就是力量》2014年第4期34-39,共6页张立峰 
数据究竟有多大?云存储是什么样的存储器?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。 “大数据”作为时下最火热的IT(informationtechnology)行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、...
关键词:存储器 互联网时代 数据仓库 数据安全 数据分析 商业价值 数据挖掘 词汇 
基于共词分析的国内生物信息学热点领域研究被引量:4
《生物信息学》2014年第1期46-52,共7页宋茂海 李东方 
利用共词分析和可视化方法对生物信息学的关键词进行聚类分析,探讨该研究领域的学科分类和热点内容.以中国知网、中华医学会数据库中期刊论文为统计来源,对1998~2013年间的5 707篇生物信息学相关文献进行计量分析,提取出40个高频关键词...
关键词:文献计量学 共词分析 聚类分析 数据挖掘 
基于SPSS Modeler的无线网络规划建模及应用探讨
《无线互联科技》2014年第8期98-98,191共2页陈儒 宫晓强 
数据挖掘作为一门新兴的学科,随着大数据时代来临,越来越受到各行各业的青睐。通过业界强大的数据挖掘工具SPSS Modeler进行建模,结合实例展示其数据分析处理的独特功能,探讨了其在无线网络规划中的应用,为更好地在中国移动四网协同背...
关键词:数据挖掘 SPSS MODELER 无线网络规划 
基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究被引量:3
《信息通信》2014年第8期71-71,共1页郑妙师 
云计算是一种新兴的技术,它与普通计算不同,属于超级计算方式,它处理的是海量的数据信息。基于云计算的数据挖掘本质就是利用网络中的空闲资源,获取超强的计算和存储能力,优化整合资源,通过组合不同节点的数据模型,获得全局数据。文章...
关键词:云计算 数据挖掘 网络资源 数据信息 
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