程金凤

作品数:12被引量:16H指数:2
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供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题:智能优化算法灰狼优化算法生物地理学优化算法混合优化算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《数据采集与处理》《小型微型计算机系统》《电脑知识与技术:学术版》《郑州大学学报:理学版》更多>>
所获基金:河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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GWO与ABC的混合优化算法及其聚类优化
《电子学报》2018年第10期2430-2442,共13页张新明 王霞 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(No.132102110209);河南省高等学校重点科研项目(No.19A520026)。
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是两种流行且高效的群智能优化算法.GWO具有局部搜索能力强等优势,但存在全局搜索能力弱等缺陷;而ABC具有全局搜索能力强等优点,但存在收敛速度慢等不...
关键词:智能优化算法 灰狼优化算法 人工蜂群算法 混合优化算法 聚类优化 
基于翻转课堂的混合式教学改革实践——以研究生“高级数据库系统”课程为例
《电脑知识与技术:学术交流》2018年第8期106-108,共3页程金凤 王霞 康强 刘艳 张新明 
2017河南省研究生教育教学改革研究与实践项目“‘互联网+’环境下的O2O翻转课堂教学研究——以研究生课程《高级数据库系统》为例”(项目编号:2017SJGLX100Y)资助
为提升"高级数据库系统"课程教学效果和教学质量,解决"高级数据库系统"课程教学中存在的问题,提出了一种基于翻转课堂的混合式教学改革模式。首先,分析了研究生计算机技术和软件工程专业的特点;然后,结合"高级数据库系统"在河南...
关键词:课程教学改革 互联网+课程 翻转课堂 蓝墨云班课 高级数据库系统 
改进的混合蛙跳算法及其在多阈值图像分割中的应用
《计算机科学》2018年第8期54-62,共9页张新明 程金凤 康强 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209); 河南省高等学校重点科研项目(19A520026)资助
针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将...
关键词:智能优化算法 混合蛙跳算法 图像分割 多阈值图像分割 RENYI熵 
差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法
《小型微型计算机系统》2018年第6期1168-1177,共10页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209)资助; 河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,...
关键词:进化算法 生物地理学优化算法 差分迁移算子 趋优变异算子 优化问题 
差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法
《郑州大学学报:理学版》2018年第1期47-53,共7页张新明 康强 程金凤 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295).
为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交...
关键词:生物地理学优化算法 差分变异 交叉迁移 
迭代自适应权重均值滤波的图像去噪
《计算机应用》2017年第11期3168-3175,共8页张新明 程金凤 康强 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295).
针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷,提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法(IAWF)。首先,利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构建邻域权重;然后,将此邻域权重与开关裁剪均值滤波...
关键词:图像去噪 权重均值滤波 迭代滤波 自适应滤波 椒盐噪声 
交叉反向学习和同粒社会学习的粒子群优化算法被引量:3
《计算机应用》2017年第11期3194-3200,3206共8页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295).
针对社会学习粒子群优化(SLPSO)算法存在的优化效率低、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的SLPSO算法,即基于交叉反向学习和同粒社会学习的PSO算法(CPPSO)。首先,将最优解随机纵向交叉与一般反向学习以及随机反向学习构建交叉反...
关键词:智能优化算法 粒子群优化算法 社会学习 反向学习 
强化狼群等级制度的灰狼优化算法被引量:2
《数据采集与处理》2017年第5期879-889,共11页张新明 涂强 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关(132102110209)资助项目;河南省基础与前沿技术研究计划(142300410295)资助项目.
针对灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制度的灰狼优化(GWO based on strengthening the hierarchy of wolves,GWOSH)算法。该算法为灰狼个...
关键词:智能优化算法 灰狼优化算法 社会等级制度 狩猎模式 复杂优化问题 
灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化被引量:4
《计算机科学》2017年第9期93-98,124共7页张新明 涂强 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209),河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助.
灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对...
关键词:优化算法 混合优化算法 灰狼优化算法 差分进化 函数优化 
采用自适应四点窗中点滤波的高椒盐噪声滤除方法被引量:2
《计算机应用》2017年第3期832-838,共7页张新明 康强 程金凤 涂强 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295).
针对当前中值滤波器处理图像高椒盐噪声效果不佳和实时性不强等问题,提出了一种快速自适应四点窗中点滤波(AFMF)方法。首先,为了降低计算复杂度,使用简单的极值方法检测噪声点;然后,摒弃传统的全点窗口,不用中值滤波,而是在开关滤波...
关键词:图像恢复 图像去噪 开关中值滤波 自适应滤波 中点滤波 四点模板 椒盐噪声 
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