张睿

作品数:12被引量:24H指数:2
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供职机构:中北大学信息与通信工程学院仪器科学与动态测试教育部重点实验室更多>>
发文主题:齿轮箱故障诊断齿轮箱故障诊断遥感图像PNN更多>>
发文领域:自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
发文期刊:《煤矿机械》《电脑开发与应用》《振动.测试与诊断》《传感器世界》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金更多>>
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水下探测微电容超声波换能器线阵设计与封装
《振动.测试与诊断》2019年第1期123-129,225-226共8页张睿 潘理虎 陈立潮 张永梅 薛晨阳 张文栋 何常德 
国家杰出青年科学基金资助项目(61525107);国家自然科学基金资助项目(61371143);“十二五”山西科技重大专项基金资助项目(20121101001);山西省中科院科技合作项目(20141101001);山西省科技攻关项目(20141039);太原科技大学校博士科研启动项目(20162036);山西省应用基础研究资助项目(201801D221179).
提出一种应用于水下探测的低频微电容超声波换能器阵列。在分析微电容超声波换能器阵列复合结构和工作原理的基础上,建立了换能器阵元和一维线阵的指向性表达式,并通过分析结构参数对指向性的影响,确定了阵列几何参数。针对微电容超声...
关键词:微电容超声波换能器 阵列设计 阵列封装 水下探测 
高集成度水声相控阵发射系统设计被引量:1
《自动化与仪表》2015年第9期75-78,共4页崔娟 王红亮 张睿 何常德 薛晨阳 
国家自然科学基金项目(61127008)
针对水声成像系统体积小、电源电压低的特点,设计了一种基于相控阵技术的高集成度水声发射电路。通过运用FPGA产生脉冲激励信号并设计相控延时,实现了16通道激励脉冲信号的相控发射。设计了发射信号运算放大和功率放大电路,有效提高了...
关键词:水声成像 相控阵技术 高集成度 高频高压 
微电容超声传感器的设计与测试被引量:2
《仪表技术与传感器》2015年第8期1-3,6共4页穆林枫 张文栋 何常德 张睿 宋金龙 薛晨阳 
国家自然科学基金项目(61127008)
针对现有微电容超声传感器(CMUT)寄生电容大的问题,采用绝缘技术将振动薄膜与上电极金属完全隔离的方法,避免了掺杂效应的发生,从而减小了寄生电容。文中以电容变化率为主线,分别对微传感器和跨阻检测电路的电容变化率进行了计算...
关键词:微电容超声传感器 寄生电容 电容变化率 跨阻检测电路 系统测试 
基于QICA的工作模态参数识别技术及其应用研究
《机械传动》2015年第5期169-173,共5页张睿 何常德 黄晋英 张永梅 薛晨阳 张文栋 
针对目前基于振动信号的工作模态参数识别方法存在抗噪能力低,参数识别主观经验性较强,识别精度差和识别方法较复杂等问题,研究了一种基于量子优化ICA的工作模态参数识别技术(Operational Model Analysis,OMA),通过齿轮箱LMS模态实验...
关键词:齿轮箱 量子独立分量分析 故障诊断 
QICA在齿轮箱工作模态识别和故障诊断中的应用被引量:2
《机械设计与制造》2015年第1期256-260,共5页张睿 何常德 薛晨阳 张文栋 
国家自然科学基金资(50875247,61127008);山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
机械结构工作模态参数识别和振动故障诊断是在工程应用中不可或缺的两个重要技术.借助于LMS齿轮箱故障振动实验,将一种量子优化的独立分量分析算法(Quantum Independent Component Analysis,简称QICA)应用于齿轮箱工作模态参数识别和...
关键词:QICA 工作模态分析 PNN 故障诊断 
遥感图像建筑物识别及变化检测方法被引量:13
《电子学报》2014年第4期653-657,共5页张永梅 季艳 马礼 张睿 李洁琼 熊焰 
基金项目:国家科技支撑计划(No.2012BAH04F00);国家自然科学基金(No.61371143);北京市自然科学基金(No.4132026);北京市教委科技发展计划(No.KM201210009006)
针对单独使用像素级变化检测或特征级变化检测对于高层建筑物检测精度低的问题,提出了一种图像特征和经验知识结合的建筑物识别及变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中高层建筑物的变化情况。首先采用本文提出的 Ratio 梯度与交叉...
关键词:识别 变化检测 配准 SAR 图像 全色图像 
Kalman滤波和BP网络在齿轮箱故障诊断中的应用
《机械工程与自动化》2014年第1期134-135,共2页傅留虎 张睿 张悦 
针对得到的齿轮箱运行中振动信号信噪比低而引起的故障识别精度低的问题,提出了一种新的基于卡尔曼滤波与BP神经网络的设备故障诊断方法,卡尔曼滤波的作用是对振动信号降噪处理然后提取特征,而BP网络则可实现故障的识别。通过算法仿...
关键词:卡尔曼滤波 BP神经网络 齿轮箱 故障诊断 
OMA和QICA技术在齿轮箱故障诊断中的应用
《机械传动》2014年第1期87-91,共5页张睿 黄晋英 张永梅 王佳 张文栋 
基金项目:国家自然科学基金资助(50875247,61371143)山西省自然科学基金项目(2009011026-1)
通过对齿轮箱振动机理学习和LMS齿轮箱模态实验分析,运用工作模态分析技术(OMA)进行了齿轮箱故障诊断的研究,并针对实验得到的振动信息存在信噪比低、信号混叠等问题,引入了量子独立分量分析(QICA)理论,即将量子优化原理应用于...
关键词:齿轮箱 工作模态分析 量子独立分量分析 BP神经网络 故障诊断 
一种基于特征点的遥感图像匹配算法
《传感器世界》2013年第7期7-9,共3页钱坤 沈小林 侯泽雄 张睿 
以遥感图像为研究对象论述了一种基于特征点的图像匹配算法在遥感图像匹配与拼接中的应用及改进。在提取图像特征点上,尺度不变特征转换SIFT算法能够对缩放、旋转、仿射的图像保持尺度不变特性。对于提取出的SIFT特征点,采用改进的随...
关键词:图像匹配 尺度不变特征转换SIFT算法 特征提取 
基于FASTICA与PNN的齿轮箱故障诊断研究被引量:1
《煤矿机械》2013年第6期278-280,共3页张睿 郑文帅 黄彬城 钱坤 
机械设备运行中得到的诊断信息往往存在信噪比低、信号混叠等问题,严重影响提取真实的故障信号特征,降低了诊断准确率。针对上述问题,提出一种新的基于快速独立分量分析与概率神经网络的设备故障诊断方法,FASTICA对振动信号降噪处理后...
关键词:快速独立分量分析 概率神经网络算法 齿轮箱 故障诊断 
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