高光谱成像

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相关机构:浙江大学中国科学院上海技术物理研究所中国科学院宁夏大学更多>>
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光电检测技术在马铃薯品质检测中的研究进展
《农机化研究》2019年第7期8-13,共6页屠振华 张成龙 王瑶瑶 孙君茂 朱大洲 陈早艳 
国家重点研发计划项目(2017YFD0400403);农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)开放课题(kfkt201606).
近年来,我国大力推动实施马铃薯主粮化战略,品质控制是重要的支撑技术,需在马铃薯的专用品种选育、主食产品加工、储藏运输及终端消费等多个产业链环节进行检测。为此,围绕马铃薯质量安全管控方面的需求,详细介绍了机器视觉技术、近红...
关键词:马铃薯 机器视觉 近红外光谱 高光谱成像 
基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法
《浙江农业学报》2019年第2期315-325,共11页金秀 卢杰 傅运之 王帅 许高健 李绍稳 
国家自然科学基金青年科学基金(31601298);原农业部引进国际先进农业科学技术计划(948计划)(2015-Z44,2016-X34).
为快速、高效地利用高光谱成像技术诊断小麦赤霉病病症,分析了卷积层结构与光谱病症特征的关联性,并重点研究了高光谱的像元分类建模方法。首先,基于深度卷积神经网络的2种典型结构,构建了不同深度的卷积神经网络,比较了小麦赤霉病高光...
关键词:高光谱成像 深度卷积神经网络 赤霉病 分类建模 
利用可见-近红外高光谱成像区分不同品种绿豆
《中国农业文摘:农业工程》2019年第1期81-81,共1页
本研究利用可见-近红外高光谱成像对不同品种的绿豆进行分类。采集了380~1023nm波段范围内的高光谱图像,并利用黑白板图像进行校正。提取每一个校正后的高光谱图像感兴趣区域的平均光谱反射率值,作为自变量,同时4个不同品种样本的因变...
关键词:近红外 品种 光谱成像 绿豆 高光谱图像 图像感兴趣区域 光谱反射 自变量 
基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测
《食品研究与开发》2019年第5期168-172,共5页孟庆龙 张艳 尚静 
国家自然科学基金项目(61505036);贵州省普通高等学校工程研究中心(黔教合KY字[2016]017);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]290);贵阳市科技局贵阳学院专项资金(GYU-KYZ[2018]01-08).
以“红富士”苹果为研究对象,提出基于高光谱成像技术结合图像分割技术的苹果表面缺陷的无损检测方法。采用高光谱图像采集系统(400nm~1000nm)采集完好无损和表面有缺陷苹果的高光谱图像;对采集到的高光谱图像进行最小噪声分离变换,提...
关键词:高光谱成像 苹果 表面缺陷 图像分割 最小噪声分离 无损检测 
无损检测光动力杀菌鲜切苹果气味及糖度
《食品安全质量检测学报》2018年第12期3111-3114,共4页陶然 张芳 张俊楠 孟祥红 
国家重点研发计划项目(2016YFD0400902)
目的利用电子鼻及高光谱成像无损检测技术评价光动力杀菌对鲜切苹果气味及糖度的影响。方法通过电子鼻,基于雷达图、负荷加载(loadings)和主成分分析(principal components analysis,PCA)评价光动力处理鲜切苹果风味变化。卷积平...
关键词:光动力 电子鼻 高光谱成像 鲜切 苹果 
高光谱成像技术鉴别菠菜叶片农药残留种类
《发光学报》2018年第12期1778-1784,共7页吉海彦 任占奇 饶震红 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0200602)资助项目
利用高光谱成像技术无损鉴别菠菜叶片农药残留种类。采用高光谱成像仪采集900~1 700 nm波段内的光谱数据,采用多元散射校正对光谱数据进行预处理。利用主成分分析对不同种类菠菜样品的光谱数据进行分析,结果表明主成分分析能在可视化...
关键词:高光谱成像技术 菠菜叶片 农药残留种类 
基于高光谱成像技术识别水稻纹枯病
《华南农业大学学报》2018年第6期97-103,共7页李志伟 袁婧 丁为民 杨红兵 沈少庆 崔嘉林 
中央高校基本科研业务费专项(KYZ201560);国家大学生创新训练计划项目(201710307096)。
【目的】利用高光谱成像技术对水稻纹枯病进行早期的快速无损识别,结合判别分析方法建立相应的鉴别模型。【方法】以健康和感染纹枯病的水稻幼苗为研究对象,采集叶片和冠层各180个样本的380~1 030 nm波段的360条高光谱图像,剔除明显噪...
关键词:水稻纹枯病 无损检测 高光谱成像技术 偏最小二乘法 最小噪声分离变换 线性判别分析 
基于主成分分析及最近邻算法的纺织材料识别
《棉纺织技术》2018年第11期30-34,共5页沈国康 孟想 曹雅丽 潘静娴 汤辉 
探讨了利用主成分分析与最近邻分类器对8种纯纺织物的识别分类效果。首先采集8种纯纺织物在920 nm~2 528 nm波长范围内的720幅高光谱图像,经过图像标定、曲线滤波、波长预选等预处理之后得到可供分析使用的高光谱原始数据。而后将720个...
关键词:纺织材料识别 高光谱成像 滤波器 主成分分析 最近邻算法 
融合高光谱和图像深度特征的腊肉分类与检索算法研究
《食品工业科技》2018年第23期255-260,266共7页董小栋 郭培源 徐盼 许晶晶 
国家自然科学基金项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020).
本文以腊肉为实验对象,建立一种融合光谱曲线特征和图像特征的肉类食品分类与检索方法,利用10个3×3的卷积层、3个5×5的卷积层、5个5×5的池化层和2个全连层的CNN模型对高光谱图像进行特征提取,并以交叉熵作为优化目标,同时利用多元散...
关键词:卷积神经网络 高光谱成像 支持向量机 主成分分析 
基于电子倍增的高光谱成像链模型的系统信噪比分析
《光学学报》2018年第11期21-28,共8页余达 金国 何昕 何家维 陈佳豫 张晓阳 彭畅 
国家自然基金项目(61405191)、吉林省科技发展计划项目(20160101273JC,20150520102JH)
高光谱成像的应用效果非常依赖于所获取的图像信噪比(SNR)。在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增...
关键词:探测器 高光谱成像 信噪比 电子倍增 太阳高度角 地物反射率 
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