数据挖掘

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农业机器人路径规划与实时定位系统——基于数据挖掘技术
《农机化研究》2019年第6期214-218,共5页李巧君 梁俊娟 
首先介绍了数据挖掘技术的特点和优势,然后采用可视图建模方法建立了农业机器人作业环境模型,最后利用粒子滤波器算法实现了一套基于数据挖掘的农业机器人路径规划与实时定位系统。实验结果表明:农业机器人成功避开所有的障碍物,顺利地...
关键词:农业机器人 路径规划 定位 数据挖掘 
基于数据挖掘分析《脾胃论》用药组方规律
《广州中医药大学学报》2019年第2期288-291,共4页李付平 康立英 杨贵真 刘梅 戚素文 白建英 徐昭娟 张秀芬 
河北省自然科学基金资助项目(编号:H2015423040);河北省中医药管理局科研计划项目(编号:2015004)
【目的】基于数据挖掘分析李东垣《脾胃论》用药组方规律。【方法】采用中医传承辅助平台V2.5的频次统计、关联规则和复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析《脾胃论》的用药组方规律。【结果】共收集到《脾胃论》中的方剂63首,涉及中药10...
关键词:《脾胃论》 用药规律 补中益气汤 数据挖掘 中医传承辅助平台 
数据挖掘在网络营销中的应用研究
《中国集体经济》2019年第1期58-59,共2页李明洁 
在信息化及网络化时代.网络营销开始受到了社会各界的广泛关注.不可否认,网络营销对提高我国的综合实力.促进金融市场的繁荣发展有着关键的作用及价值。许多企业站在宏观发展的角度立足于网络营销的实质睛况,通过数据挖掘技术及其...
关键词:数据挖掘 网络营销 应用研究 
基于数据挖掘和RandomForest算法的助学金分类研究
《中国市场》2019年第3期50-52,共3页王雨萌 武小军 罗雅晨 
在普及高等教育的过程中,发放助学金作为帮助贫困学生完成学业的重要手段之一。目前国内高校的助学金发放准则存在一定的问题,因此如何在高校缺乏学生的真实家庭情况以及助学金的金额有限的背景下,将助学金发放到最需要帮助的学生手上...
关键词:数据挖掘 RandomForest 机器学习 助学金 
数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用
《科技风》2018年第29期186-186,共1页李惠莲 曾卫国 
现阶段我国经济及科学技术已经得到了高速发展,并带动了我国电力行业、电网运营行业等的发展,其中电网运营的发展速度最快。电网运营中需要进行监督及控制,以保证电网运营效率,从而创造出更多的经济效益及社会效益,故建设电网运营监控...
关键词:数据挖掘技术 电网运营监控 平台建设 应用分析 
基于决策树模型的构建方法及预测能力的分析--以钓鱼网站为例
《通讯世界》2018年第12期233-235,共3页陈炜宏 
近年来, 随着互联网的高速发展,中国网民迅速增多.与此同时, 很多以非法获取使用者个人信息为目的的 “钓鱼网站” 也随之出现,成为了互联网平台的一个重要安全隐患, 严重损害了国家、 企业和个人的利益.由于钓鱼网站本身具有的极高的...
关键词:数据挖掘 机器学习 决策树算法 钓鱼网站识别 
基于微信小程序的心理咨询聊天室的设计
《信息与电脑》2018年第14期93-94,共2页徐月 
当今社会人们的节奏不断加快,日常的生活和工作压力不断增大,随着移动互联网的层层渗入,人们对手机、电脑等电子产品的依赖性越来越强,人与人的沟通、人与内心世界的交流越来越少,长时间堆积的负面情绪和心理问题对人们的身体健康和家...
关键词:微信 心理咨询 心理健康 人工智能 数据挖掘 
基于数据挖掘的痛风性关节炎中药熏洗处方用药规律分析
《广西医学》2018年第16期1805-1807,共3页陈健 吴俊哲 曾东杰 
广东省中山市社会公益科技研究项目(2017B1098)
目的应用数据挖掘法总结中药熏洗治疗痛风性关节炎(GA)的用药规律。方法检索中国知网、维普、万方数据库,收集有关中药熏洗治疗GA的处方,采用中医传承辅助平台的无监督数据挖掘方法,分析处方中各种中药使用频次及药物之间的关联规则,...
关键词:痛风性关节炎 中药熏洗 组方 规律 数据挖掘 
高陡边坡多源监测预警信息一体化平台研究
《冶金自动化》2018年第6期1-7,共7页刘冠洲 张达 张元生 曹辉 冀虎 王利岗 
本文针对露天矿高陡边坡安全监测预警问题,通过开展多源监测信息采集和融合、云数据存储与边坡稳定性分析、三维建模、综合预警等关键技术研究,建立了一套多源监测预警信息一体化平台,研究开发边坡多源监测数据采集模块、基于神经网络...
关键词:高陡边坡 多源信息 监测预警 一体化平台 大数据 云计算 云存储 数据挖掘 
FinTech时代基于大数据挖掘的银行产品推荐模型研究
《中国金融电脑》2018年第12期41-43,共3页王彦博 陈喆辉 胡丽君 高璐 文会党 王彦博 陈喆辉 胡丽君 高璐 文会党 
FinTech时代,产品推荐模型研究是商业银行实现精准营销的关键所在。针对此问题,人们在大数据挖掘技术发展基础上,提出了不同的推荐算法。本文着重探索利用K-means聚类算法结合关联规则挖掘中支持度和置信度的思想,形成基于客户细分的产...
关键词:数据挖掘技术 商业银行 产品推荐 K-MEANS 关联规则挖掘 客户细分 国内银行业 精准营销 
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