自动化与计算机技术—控制理论与控制工程

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基于多元传感参数的性能指标预测方法研究
《中国海洋大学学报:自然科学版》2019年第4期149-154,共6页仇利克 胡乃军 郭忠文 仇志金 刘石勇 刘竞 
国家自然科学基金项目(61379127)资助.
针对利用传感数据实现产品性能指标预测问题,本文提出了一种基于多元传感参数的性能指标预测方法。该方法以减少多元传感参数冗余、提高多元传感参数的性能指标预测准确率、缩短测试周期为目的。该方法使用特征选择算法去除冗余传感参数...
关键词:特征选择 多元传感数据 性能指标预测 缩短周期 降低能耗 
关节驱动机器人的饱和反馈力学控制方法研究
《智能计算机与应用》2019年第2期244-247,共4页林荣霞 
关节驱动机器人容易受到饱和跟踪误差干扰,导致机器人的力学控制稳定性不好,为了提高关节驱动机器人的力学输出稳定性,提出一种基于幅值饱和非线性状态反馈的关节驱动机器人力学稳定性控制方法,关节驱动机器人力学稳定性控制过程是一个...
关键词:关节驱动机器人 力学 控制 误差修正 
数据挖掘在乳腺癌复发预测中的应用研究
《智能计算机与应用》2019年第2期96-99,共4页程国建 张晗 魏珺洁 
乳腺癌是发生在人体乳腺上的恶性肿瘤,受某些因素的影响,乳腺癌术后会有复发的可能。乳腺癌术后复发不仅会加大乳腺癌的治疗难度,还会对患者的身心健康造成伤害。数据挖掘是知识发现的一个特定步骤,能够利用专门的算法从海量数据中抽取...
关键词:数据挖掘 乳腺癌 C4.5 算法 朴素贝叶斯 SVM 十折交叉验证 复发预测 
面向脏数据的贝叶斯统计建模研究
《智能计算机与应用》2019年第2期104-107,111共5页程炜东 王洪亚 郭开彦 
为了处理贝叶斯建模中的脏数据,通常会有2种解决方法。一种是对整个数据集进行清洗,但这种方法的代价很高,且对中型或大型的数据集可行性较低。另一种是使用点估计,这种点估计的方法虽然能有效减少清洗的代价,但是对训练出来贝叶斯模型...
关键词:贝叶斯分类器 数据清洗 概率区间 区间比较策略 
基于K-S检验和邻域粗糙集的特征选择方法
《河南师范大学学报:自然科学版》2019年第2期21-28,共8页刘艳 程璐 孙林 
国家自然科学基金(61772176);中国博士后科学基金项目(2016M602247);河南省科技创新人才项目(184100510003);河南省科技攻关项目(182102210362);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS041).
传统的肿瘤基因选择算法挑选出的特征基因中存在大量噪声基因和冗余基因,从而对基因算法的准确性和分类精度产生影响.针对这一问题,将K-S检验与邻域粗糙集融合成为一种新的特征选择方法.首先,采用累积分布函数计算正负类样本的累积函数...
关键词:K-S检验 邻域粗糙集 特征选择 
基于稀疏自动编码器算法的HBV再激活分类预测模型
《智能计算机与应用》2019年第2期42-46,共5页赵咏旺 刘毅慧 黄伟 
国家自然科学基金(81402538,61375013);山东省自然科学基金( ZR2013FM020).
原发性肝癌患者在接受精确放疗后易引起乙型肝炎病毒(HBV)再激活。本文的研究目的就是根据已有的患者临床数据,建立分类预测模型来及时做出预测防护,从而在一定程度上降低HBV再激活的可能性。实验结果表明通过稀疏自动编码器特征提取的...
关键词:原发性肝癌(PLC) 稀疏自动编码器(SAE) 特征提取 Softmax SVM 
基于多个在线核极限学习机的并行模型训练算法
《智能计算机与应用》2019年第2期57-62,共6页沈哲钧 凌志扬 
针对传统数据处理技术对多个极限学习机的训练问题,由于串行数据处理方式中,会造成时间复杂度的增加,根据大数据的特征以及数据处理技术,提出基于MapReduce的多个在线核极限学习机模型的并行算法,可使一个MapReduce作业完成多个模型的...
关键词:在线极限学习机 集成学习 MAPREDUCE 并行算法 
电调阀在铀浓缩工艺中的应用及工艺控制优化
《铀矿冶》2019年第1期42-47,共6页杨小松 张进荣 刘太珍 
铀浓缩生产工艺使用调节器调节压力,存在配套设施多、运行维护成本较高的问题。为简化工艺流程,提高工艺自动化水平,结合机电和控制技术研制了电调阀,用电调阀替代调节器控制级联压力。实际运行表明,采用传统PI控制器的电调阀能够满足...
关键词:铀浓缩 电调阀 PI控制 模糊控制 
具有两类上限条件的虚拟样本生成数量优化
《广西师范大学学报:自然科学版》2019年第1期142-148,共7页林越 刘廷章 王哲河 
国家自然科学基金(61273190);海南省自然科学基金(117150).
面对小样本数据集,虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)技术已被证实能有效提升机器学习算法的性能,然而对于最优的生成数量并未有明确的结论。本文首先在给定训练样本标准方差上限的条件下,采用信息熵理论研究最优虚拟样本生...
关键词:小样本 机器学习 虚拟样本 信息熵 置信水平 
永磁同步电机的双闭环调速系统设计
《电子科技》2019年第3期21-25,共5页胡建秋 丁学明 
国家自然科学基金(11502145).
永磁同步电机因其优越的性能近年来得到了广泛应用。针对双闭环控制器参数整定困难所导致的控制效果不佳的问题,文中提出了基于极点配置和Ramp函数的改进型双闭环PI控制器。从永磁同步电机矢量控制算法的角度出发,建立了速度、电流双闭...
关键词:永磁同步电机 矢量控制 极点配置 Ramp函数 双闭环 PI 
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