自动化与计算机技术

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一种分布式用户浏览点击模型算法
《计算机工程》2019年第3期1-6,共6页张浩盛伦 李翀 柯勇 张士波 
中国科学院信息化专项“中国科学院信息化评估”(Y647021189)。
为从海量搜索点击日志中快速挖掘用户行为,提出一种分布式用户浏览点击模型(UBM)算法。原始UBM算法求出的检验度参数E只与搜索结果文档所在排序位置以及上一文档的点击位置有关,且非常稳定,基于此特性,将EM迭代求解转换为抽样估计检验...
关键词:点击日志 点击模型 用户浏览点击模型算法 搜索引擎 Spark平台 
云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架
《计算机工程》2019年第3期7-13,共7页刘彪 王宝生 邓文平 
国家自然科学基金(61472438,61602503)。
云计算和容器技术为工作流的运行带来便利,但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题。为此,提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架,在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型,在流程过载时自动扩充...
关键词:云计算 Docker容器 工作流框架 弹性伸缩 调度策略 负载均衡 
多策略自适应大规模本体映射算法
《计算机工程》2019年第3期14-19,共6页蒋猛 禹明刚 王智学 
国家自然科学基金(61802428)。
大数据背景下大规模本体映射的时间复杂度较高,效率和精度较低。为此,提出一种基于模块化和局部置信度的多策略自适应大规模本体映射算法。对本体内部进行聚类和模块化,基于信息检索策略发现模块间高相似度的相关子本体,计算相关子本体...
关键词:大数据 大规模本体映射 模块化 局部置信度 自适应 
分布式环境下时态大数据的连接操作研究
《计算机工程》2019年第3期20-25,31共7页张伟 王志杰 
国家自然科学基金(U1636210,61729202);广东省科技计划项目(2015A030401057,2016B030307002)。
目前处理时态大数据连接操作多数运用分布式系统,但现有的分布式系统尚不能支持原生的时态连接查询,无法满足时态大数据低延迟和高吞吐量的处理需求。为此,提出一个基于Spark的二级索引内存解决方案。运用全局索引进行分布式分区的剪枝...
关键词:时态大数据 分布式内存计算 时态连接 二级索引 分区方法 Spark框架 
基于Hadoop平台的相关性权重算法设计与实现
《计算机工程》2019年第3期26-31,共6页高军 黄献策 
国家自然科学基金(41701523);上海海事大学研究生创新基金(YXR2017032)。
传统TF-IDF算法仅从词频与逆向文档频率的角度计算关键词与文档之间的相关性权重,忽略了用户兴趣对权重计算的影响。为此,以满足用户信息检索目的为研究背景,提出一种基于日志关联的相关性权重算法。从面向用户相关性的角度出发,通过分...
关键词:分布式计算 TF-IDF算法 日志 兴趣模型 信息检索 
基于负载均衡的并行FP-Growth算法
《计算机工程》2019年第3期32-35,40共5页高权 万晓冬 
国家部委基金。
针对FP-Growth算法查找操作时间复杂度较高的问题,提出一种新的算法LBPFP。在PFP算法基础上,将哈希表加入链头表以实现项地址的快速访问,并设计基于前缀长度的计算量模型,优化并行流程,提升算法的执行效率。在webdocs.dat数据库上进行...
关键词:Spark平台 频繁模式增长 并行 负载均衡 链头表 计算量模型 
基于区域特征对齐与k倒排编码的行人再识别方法
《计算机工程》2019年第3期207-211,共5页库浩华 周萍 蔡晓东 杨海燕 梁晓曦 
“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室基金(CRKL160102);广西重点研发计划(桂科AB16380264)。
在行人再识别过程中,由于行人姿态变化会导致图像之间对应位置存在身体区域不对齐的问题,从而降低识别准确率。为此,设计一种新的行人再识别方法。利用卷积神经结构计算行人图像的响应图,根据响应图中的极值点定位行人身体节点,并以此...
关键词:身体节点 身体区域 k倒排近邻 杰卡德距离 行人再识别 
基于改进TextRank算法的中文文本摘要提取
《计算机工程》2019年第3期273-277,共5页徐馨韬 柴小丽 谢彬 沈晨 王敬平 
国家部委基金。
为提高中文文本摘要提取的准确度,融合Doc2Vec模型、K-means算法和TextRank算法,提出一种中文文本摘要自动提取算法(DK-TextRank)。使用Doc2Vec模型进行文本向量化,采用改进的K-means算法实现相似文本聚类,在每个聚类簇中应用加入权重...
关键词:Doc2Vec模型 K-MEANS算法 TextRank算法 摘要提取 权重影响因子 
融合时间序列与多尺度特征的虚假评论识别方法
《计算机工程》2019年第3期278-285,292共9页狄瑞彤 王红 房有丽 
国家自然科学基金(61672329,61373149);山东省教育科学规划项目(ZK1437B010)。
结合时间序列与多尺度特征,提出一种改进的虚假评论识别方法。考虑时间因素对评分及其分布的影响,构建基于多维时间序列的虚假评论识别模型提取异常评论特征,并对异常评论特征进行层次划分,根据多尺度特征思想获取基准尺度特征及细分尺...
关键词:虚假评论 时间序列 多尺度 主成分分析 聚类 
一种用于特定目标情感分析的深度网络模型
《计算机工程》2019年第3期286-292,共7页陈思远 彭超 蔡林森 郭兰英 
国家自然科学基金(61232006);上海市自然科学基金(14ZR1412400)。
基于注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络在训练过程中需要耗费大量时间,且仅以句子作为网络输入难以有效区分同一句中不同目标的情感极性。为此,提出一种结合卷积神经网络(CNN)和区域LSTM的深度网络模型。通过区域LSTM实现特定目标的区...
关键词:深度学习 情感分析 特定目标 卷积神经网络 长短期记忆网络 深度网络模型 
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