柑橘叶面病害监测颜色空间改进算法研究  

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作  者:张建敏 于冬雪 

机构地区:贵州大学机械工程学院 贵州大学大数据与信息工程学院

出  处:《农机化研究》2019年第6期38-42,47共6页Journal of Agricultural Mechanization Research

摘  要:柑橘叶面病害是影响柑橘产量和质量的重要因素,如何对柑橘叶面进行病害识别是后期病害检测的一个关键步骤。为了提高柑橘在各种病害环境下病斑图像识别的准确率,提出了一种针对柑橘病害监测的HSV颜色直方图空间的图像检索改进算法。此算法用颜色空间来展现柑橘病害所导致的颜色变动,根据柑橘叶面病变产生的异常颜色信息,结合传统直方图图像检索方法,对柑橘叶面图像颜色进行非均匀量化处理,且将非均匀化量化处理后的归一化颜色矩阵作为因子来进行图像检索。使用者可以经过使用这种形式来检测柑橘叶面图像,及早发现病害。与传统的方案相比,此算法在柑橘叶面病害监测方面的检索查准率和查全率均有显著提高,从而验证了本文算法的有效性。

关 键 词:柑橘叶面病害监测 HSV颜色空间 颜色矩阵 直方图图像检索 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S436.66

 

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