计算机视觉技术在茶叶等级检测中的应用研究  

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作  者:李素朵 

机构地区:河北工程技术学院

出  处:《农机化研究》2019年第5期219-222,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

摘  要:茶叶富含多种具有营养价值和保健功能的化学物质,是世界上三大饮料之一。我国的茶叶种植面积和产量都位居世界第一,但近年来茶叶产业的效益徘徊不前,原因在于茶叶分级技术落后,影响了产品在国际市场的竞争力。计算机视觉是一种较为新型的技术,在茶叶品质检测中得到广泛应用,其检测范围集中在茶叶色泽和外部形态上,取得了较好的分级效果。为此,通过计算机视觉技术获取茶叶形状和茶水颜色特征,利用神经网络对检测数据进行分析后判别茶叶的等级。结果表明:计算机视觉能有效地判别各等级的茶叶,检测的总体准确率达到88.8%,可以应用于茶叶的实时等级检测。

关 键 词:计算机视觉 茶叶 等级 形状 色泽 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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