基于SURF算法的图像复制粘贴篡改检测  

Image copy and paste tamper detection based on SURF algorithm

加关注

作  者:林开司[1] 张安东 邢兵锁[1] LIN Kai-si;ZHANG An-dong;XING Bing-suo(Department of Electrical Engineering,Tongling Vocation and Technical College,Anhui Tongling 244000,China)

机构地区:[1]铜陵职业技术学院电气工程系,安徽铜陵244000

出  处:《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》2019年第2期10-13,30共5页Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition)

基  金:安徽高等学校自然科学基金重点项目(KJ2016A712);安徽高等学校自然科学基金重点项目(KJ2017A631).

摘  要:由于SIFT算法的特征点检测速度较慢,而SURF算法将Haar小波响应和积分图像相结合,使得能够快速捕捉特征点的纹理特征,有比SIFT快得多的运算速度,所以采用SURF算法提取特征点。为了能够有效检测目标被多次粘贴的情况,采用被称为广义2NN测试的特征点匹配算法,对由SURF获得的特征点进行匹配,找出篡改区域。最后对各种篡改情况进行实验,结果表明,SRUF算法对图像复制-粘贴篡改检测是有效性的。Because SIFT algorithm detects feature points more slowly,SURF algorithm combines Haar wavelet response and integral image to make it possible to quickly capture the texture features of feature points,which is much faster than SIFT.Therefore,SURF algorithm is used to extract features point.In order to effectively detect the target being pasted multiple times,a feature point matching algorithm called generalized 2NN test is adopted to match the feature points obtained by SURF to find the tampered area.Finally,experiments on various tampering cases show that the SRUF algorithm is effective for image copy-paste tampering.

关 键 词:复制-粘贴 篡改 匹配 尺度空间 方框滤波 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象