基于协同过滤算法的视频智能推荐系统  

Video intelligent recommendation system based on collaborative filtering algorithm

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作  者:王嘉菲 朱志锋[1,2] WANG Jiafei;ZHU Zhifeng(College of Mathematics and Statistics, Hubei Engineering University, Xiaogan 432000, China;Faculty of Mathematics and Statistics, Hubei University, Wuhan 430062, China)

机构地区:[1]湖北工程学院数学与统计学院,湖北孝感432000 [2]湖北大学数学与统计学学院,湖北武汉430062

出  处:《湖北大学学报:自然科学版》2019年第2期202-207,共6页Journal of Hubei University(Natural Science Edition)

基  金:湖北工程学院科研基金(Z2014006)资助.

摘  要:根据智能电视终端的性质,本文中提出基于时间段的协同过滤推荐算法.根据不同时间段观看电视的人群不同,将24小时划分为多个时间段,并且结合视频属性权值和基于物品的推荐算法实现一种适合智能电视的视频推荐算法,精准地定位该时段收看电视的家庭成员并进行动态的推荐.According to the properties of intelligent TV terminal, we proposed a collaborative filtering recommendation algorithm based on time period. According to the difference of the crowd of different time to watch TV, 24 hours were divided into several periods, and implemented a video recommendation algorithm for smart TV combining with the video attribute weights and the recommendation algorithm based on item, for precisely positioning for family members in the time to watch TV for dynamic recommended.

关 键 词:视频 智能推荐 协同过滤 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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