旅游评论多维度分析及可视化的研究  

Research on a Multi-dimensional Data Analysis and Visualization Framework Based on Traveller Review

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作  者:彭涛 刘小安 刘畅 孙连英[3] 刘宇[4] Peng Tao;Liu Xiao-an;Liu Chang;Sun Lianying;Liu Yu(College of Robotics,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Smart City College,Beijing Union University,Beijing 100101,China;College of Urban Rail Transit and Logistics,Beijing Union University, Beijing 100101,China;Tourism College,Beijing Union University,Beijing 100101,China)

机构地区:[1]北京联合大学机器人学院,北京100101 [2]北京联合大学智慧城市学院,北京100101 [3]北京联合大学城市轨道交通与物流学院,北京100101 [4]北京联合大学旅游学院,北京100101

出  处:《北京联合大学学报:自然科学版》2019年第1期57-63,共7页Journal of Beijing Union University

基  金:北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(IDHT201304090);北京市教育委员会科技发展计划项目(KM201211417002)。

摘  要:通过大数据技术对海量的用户贡献内容构建数据分析系统框架,以酒店为例,进行多维度分析及可视化应用。基于TripAdvisor网站的列表和点评信息,通过分布式爬虫框架爬取所需的数据,经过数据预处理,采用分布式文件系统存储数据,在此基础上运用统计建模及自然语言处理方法进行数据分析研究,借助第三方框架对分析结果进行可视化。研究者在使用该框架时,可以根据自身需求从多个维度进行数据分析及可视化应用。该框架能够有效地对旅游评论大数据进行多维度的统计分析,进而为旅游相关人员提供基于旅游评论大数据的参考信息。This study aims to establish a multi-dimensional data analysis and visualization framework based on traveller review and uses a case study to apply our data analysis and visualization framework.A distributed crawler framework was developed to craw data.A preprocessing method was applied to improve data quality.A distributed file system was used to store data.Based on massive review data,some models were built and nature language process methods were applied for data analysis.At last,the result data was visualized using third-party visualization framework.Users could analyse and visualize traveller review data from multiple dimensions,as well as find valuable information.This framework can analyse and visualize traveller review data from multiple dimensions and help tourism-related personnel find valuable information from big data.

关 键 词:旅游评论 观点分析 大数据 数据可视化 

分 类 号:F592[经济管理—旅游管理;经济管理—产业经济]

 

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